罚似然图模型与社会网络测量（一）
随着互联网及智能设备的普及，越来越多的行为轨迹和互动数据的获得成为可能并进入社会学研究者的视野。在大数据的背景下，互动数据的参与群体规模巨大、群体成员动态变化、事件具有时序特征、事件发生存在异质性等特征，传统的分析方法无法有效应对此类数据。对这类大规模互动数据的分析是个巨大的挑战。 近十年来，高维高斯图模型在网络关系探测研究中取得了非常广泛的应用。本文拟对基于罚似然回归的高斯图模型的应用做一个综述，针对罚似然图模型及其扩展模型对社会科学具体应用研究所可能带来的贡献来做梳理。最后，本文亦对所涉及的相关模型及其R软件包做了汇总，以期拓展该方法在社会科学领域的应用研究。…
